Новости

Eli Lilly и NVIDIA объявили о масштабном партнерстве с общим объемом инвестиций в $1 млрд. Компании создают совместный центр разработок в Кремниевой долине, который в течение 5 лет должен перестроить процесс создания новых препаратов, заменив традиционные лабораторные эксперименты вычислениями.

Проект направлен на преодоление главного барьера современной фармы — скорости и стоимости R&D. Вместо классического перебора тысяч соединений в «мокрых» лабораториях, новая структура сосредоточится на генерации и валидации кандидатов в виртуальной среде. Специалисты NVIDIA и ученые Lilly будут работать в едином пространстве, объединяя компетенции в биологии с передовыми возможностями аппаратного обеспечения.

«Объединение наших массивов данных с вычислительной мощностью NVIDIA позволит переосмыслить процесс разработки лекарств. Мы создаем условия для прорывов, которых ни одна из компаний не смогла бы достичь в одиночку, формируя среду стартапа с ресурсами гигантов индустрии», — заявил Дэвид Рикс, генеральный директор Eli Lilly.

Технологический фундамент

Инфраструктура нового центра строится на решениях для высокопроизводительных вычислений:

NVIDIA BioNeMo: Специализированная платформа генеративного ИИ, обученная на биологических данных. Она позволяет не просто анализировать, но и проектировать структуры белков и молекул ДНК/РНК.

NVIDIA DGX Cloud: Суперкомпьютерный кластер, который обеспечит необходимые мощности для тренировки «тяжелых» моделей и симуляции биологических процессов с атомной точностью.

Ключевые направления работы

Инвестиции будут направлены на автоматизацию трех критических этапов разработки:

Генеративный дизайн (Generative Chemistry): Проектирование новых молекул с заданными терапевтическими свойствами с помощью нейросетей, минуя этап случайного скрининга.

Поиск мишеней: Глубокий анализ омиксных данных для выявления белков, воздействие на которые может остановить развитие болезни.

Прогнозирование ADMET: Моделирование поведения лекарства в организме (токсичность, метаболизм) in silico до начала синтеза, что существенно снизит риски неудач на клинических этапах.

Понравилась новость? Расскажи друзьям на

Еще больше новостей на нашем Telegram-канале