Первый раз на Pharmnews.kz?
Войдите, чтобы читать, писать статьи и обсуждать всё, что происходит в мире. А также, чтобы настроить ленту исключительно под себя.
ЗарегистрироватьсяВойдите, чтобы читать, писать статьи и обсуждать всё, что происходит в мире. А также, чтобы настроить ленту исключительно под себя.
Зарегистрироваться
Фонд социального медицинского страхования меняет подход к контролю за расходованием средств ОСМС. Если раньше нарушения чаще выявлялись уже после перечисления денег медицинским организациям, то теперь подозрительные операции планируют блокировать до проведения оплаты, – сообщает пресс-служба ведомства.
Для этого Фонд создает единую цифровую систему контроля, в которую войдут ИТ-платформа Qalqan, автоматизированная антифрод-система и алгоритмы анализа рисков. Они будут проверять данные об оказанных услугах и выявлять нетипичные операции в режиме реального времени.
Система должна распознавать массовые приписки, аномальное количество процедур, фиктивное прикрепление пациентов, необоснованное увеличение объемов медицинской помощи и другие признаки возможного мошенничества.
По данным Агентства по финансовому мониторингу, в Казахстане обнаружены схемы фиктивного прикрепления около 140 тысяч граждан и внесения ложных сведений об оказанных медицинских услугах. По этим фактам расследуется 36 уголовных дел, а установленный ущерб превышает 3,5 млрд тенге.
Сам Фонд сообщает, что только за первое полугодие 2026 года передал в правоохранительные органы 72 материала по нарушениям на общую сумму 4,5 млрд тенге. По результатам их рассмотрения зарегистрировано 27 уголовных дел с установленным ущербом в размере 3,7 млрд тенге.
Для сравнения: за весь 2025 год Фонд направил 73 материала на сумму 630 млн тенге, по которым было возбуждено восемь уголовных дел. В Фонде подчеркивают, что рост выявленных сумм связан прежде всего с усилением контроля и использованием более точных аналитических инструментов.
Одним из ключевых элементов новой системы станет участие граждан в контроле. Пациенты смогут проверять, какие медицинские услуги зарегистрированы на их имя, и сообщать, если обследование, прием или лечение фактически не проводились.
Такие обращения будут становиться дополнительными сигналами для проверки медицинской организации. Например, если несколько пациентов одной клиники одновременно сообщат о фиктивных приемах, система сможет отнести организацию к группе повышенного риска и провести более детальный анализ ее деятельности.
Таким образом, контроль будет строиться сразу на нескольких уровнях: автоматическом анализе данных, проверке подозрительных операций до оплаты, информации от пациентов и взаимодействии с правоохранительными органами.
Главная цель новой модели — не только находить нарушения и возвращать незаконно полученные средства, но и сделать приписки и необоснованные выплаты технически невозможными еще до перечисления денег медицинским организациям.
Комментарии
(0) Скрыть все комментарии