Статьи

Эксперты из Казахстана и Великобритании представили конкретные кейсы и решения, которые уже сегодня формируют устойчивую и персонализированную модель здравоохранения.

С 12 по 13 июня 2025 года в Алматы состоялся VII Съезд семейных врачей Казахстана. Это масштабное событие собрало врачей первичного звена, руководителей клиник, преподавателей медицинских вузов со всех регионов Казахстана, а в центре обсуждения -  тема использования  новых технологий и искусственного интеллекта  для расширения возможностей ВОП.

Сегодня ИИ становится опорой звена здравоохранения, и врачи первичного звена тоже активно вливаются в этот процесс, который помогает лечить, прогнозировать, предотвращать и выстраивать устойчивые маршруты помощи для каждого пациента.

На панельной дискуссии эксперты из Казахстана и Великобритании обсуждали актуальные кейсы — от ИИ в диагностике и поддержке принятия решений до трансляции британского опыта прямо в казахстанскую практику.

Своим видением этого процесса поделились:

• Бексултан Маратович Шакимов, операционный директор компании CerebraAI, президент благотворительного фонда по борьбе с инсультом NeuroDamu;
• Андрей Владиславович Авдеев, руководитель службы аналитической поддержки Центра информационных технологий «ДАМУ»;
• Виджай Кумар, председатель Королевского колледжа врачей общей практики графства Йоркшир (Великобритания).

В рамках своего выступления Бексултан Шакимов представил результаты внедрения ИИ в здравоохранение, поделился итогами пилотных проектов, рассказал о новых разработках и международной экспансии отечественных решений.

Спикер отметил, что ИИ уже доказал свою эффективность в решении ряда актуальных проблем системы здравоохранения. Это такие направления как:

 1. Перегрузка медицинского персонала и дефицит кадров
Искусственный интеллект берет на себя рутинные задачи, снижая административную и диагностическую нагрузку на врачей.

 2. Задержки диагностики и начала лечения
ИИ способен оперативно обрабатывать большие объемы данных, что позволяет быстрее установить диагноз и начать лечение.

 3. Низкая приверженность пациентов к терапии
Системы с элементами ИИ обеспечивают персонализированные напоминания и уведомления, что способствует соблюдению режима лечения.

 4. Ограниченный доступ к качественной медицинской помощи
Особенно в сельских и отдаленных регионах телемедицина и цифровизация процессов делают медицинские услуги более доступными.

И сегодня в медицине существуют уже специализированные ИИ-решения в медицине, которые медицинский персонал успешно применяет в работе:

• Infermedica – система поддержки принятия решений на основе анализа симптомов и анамнеза.
• Qure.ai – алгоритмы интерпретации медицинских изображений (рентген, КТ), сокращающие время постановки диагноза.
• Babylon – чат-боты для первичного сбора информации, предварительного триажа и маршрутизации пациента.
• Kiddo – носимые устройства и мобильные приложения для мониторинга здоровья детей, напоминаний о вакцинации и профилактических осмотрах.

Однако, при всех преимуществах, внедрение ИИ в здравоохранение сопряжено с рядом рисков, которые нельзя игнорировать:

1.  Защита персональных данных
   Необходимо обеспечить высокий уровень безопасности хранения и передачи медицинской информации.
2. Этические вопросы и доверие пациентов
   Пациенты должны быть уверены в корректности решений, принятых с помощью ИИ, и понимать логику его функционирования.
3. Техническая интеграция
   Существующая ИТ-инфраструктура здравоохранения не всегда готова к внедрению и масштабированию сложных ИИ-систем.
4. Необходимость обучения медперсонала
   Медицинские работники должны быть обучены взаимодействию с цифровыми инструментами и уметь интерпретировать результаты ИИ.

Одним из наиболее успешных проектов в области медицинского ИИ стал отечественный продукт Cerebra, разработанный алматинской командой. Это решение предназначено для ранней автоматизированной диагностики ишемического и геморрагического инсульта, с возможностью повысить чувствительность КТ до уровня МРТ.

Ключевые клинические особенности продукта заключаются в том, что ишемический инсульт составляет более 80% всех случаев, его диагностика особенно затруднена при стандартной КТ. А Cerebra помогает в течение критических минут выявить нарушения мозгового кровоснабжения, тем самым сокращая время до начала терапии.

Результаты пилотного проекта:

• Проанализировано более 150 000 КТ-снимков.
• Внедрение состоялось в 49 инсультных центрах.
• Участвовали более 700 врачей (в том числе нейроинтервенционисты и неврологи).
• Точность диагностики достигла 87% и продолжает расти.
• После внедрения в клиниках зафиксировано повышение частоты лечения инсульта на 146%, а смертность снизилась на 43%.

Проект уже вышел на международные рынки — работает в Узбекистане (4–5 больниц), а также внедрен в 3 больницах Саудовской Аравии. Однако в Казахстане коммерциализация идет медленно, несмотря на прохождение Оценки технологий здравоохранения (ОТЗ) и одобрение Министерства здравоохранения РК к бюджетным закупкам.

На фоне этого команда планирует выход на рынок США где признание и внедрение происходит быстрее. Важно отметить, что Казахстан располагает более чем 75 инсультными центрами, но уровень оснащенности, особенно в отдаленных регионах, остается проблемой, в том числе из-за ограниченного доступа к КТ и МРТ, в отличие от 5 тысяч инсультных центров в США и передовой их оснащенности.

Следующим значимым направлением является развитие телемедицины через фонд NeuroDamu, который реализует проект операционной телемедицины  предоставление удаленных консультаций во время нейрохирургических вмешательств. Система уже внедрена в клиниках Шымкента, Актау и Алматы.

Подводя итог, спикер отметил, что ИИ не заменяет врача, но становится эффективным инструментом поддержки при диагностике и принятии клинических решений.
Успех внедрения зависит от готовности инфраструктуры; соблюдения этических и правовых стандартов; обучения медицинского персонала и уровня доверия со стороны пациентов.

Дополнительно команда начинает работать над внедрением ИИ в экологических мониторингах, что расширяет область применения технологий будущего.

Проекты CerebraAI и NeuroDamu демонстрируют, что Казахстан способен разрабатывать, внедрять и экспортировать высокотехнологичные медицинские решения.

Андрей Авдеев, руководитель службы аналитической поддержки Центра информационных технологий «ДАМУ», в своём выступлении представил подход к развитию технологий искусственного интеллекта в здравоохранении как мощного инструмента для поддержки управленческих и клинических решений. ИИ, по его словам, — это не просто технологическая инновация, а логическое продолжение цифровизации системы здравоохранения, где ключевую роль играют смарт-технологии и модели машинного обучения.

Одним из направлений развития системы «ДАМУ» стало внедрение модуля цифровых решений для финансового мониторинга в медицинских организациях. Этот инструмент позволяет контролировать эффективность расходования бюджетных средств, выявлять потенциальные дефекты оказания помощи и предотвращать их ещё на уровне ПМСП. Таким образом, организация может сократить нерациональные назначения, уменьшить риск штрафов и направить сэкономленные средства на развитие. Экономика и клиническая практика при этом рассматриваются как взаимосвязанные процессы: заведующие отделениями и врачи должны понимать экономику, а экономисты — клинические реалии.

Следующее направление -  мониторинг текущих показателей деятельности здравоохранения. Разработан ситуационный центр с уровнями доступа на уровне медицинской организации, региона и республики. Он включает в себя dashboards — интерактивные панели управления, наборы ключевых индикаторов и аналитические запросы, позволяющие обрабатывать большие массивы обезличенных данных. Такой подход обеспечивает прозрачность, контроль за терапией и своевременное принятие решений.

Особое внимание уделено мониторингу пациентов с орфанными заболеваниями. Совместно с Республиканским центром по редким болезням реализуется проект по цифровому сопровождению таких пациентов. Система обеспечивает своевременное выявление, постановку на диспансерный учет, наблюдение и контроль за эффективностью терапии. В дальнейшем планируется расширить охват до 15–20 нозологий, что создаёт основу для системного подхода к управлению хроническими и редкими заболеваниями.

Ещё одним важным направлением стало внедрение smart-технологий, поддерживающих клинические решения. Эти инструменты позволяют ускорить работу врачей, сократив время на ввод данных и повысив точность маршрутизации пациента. Внедряются алгоритмы, разработанные с учётом пользовательского опыта и наиболее частых диагнозов, а также универсальные модули, такие как цифровой патронаж, который исключает человеческий фактор и автоматически формирует заключения и рекомендации.

На перспективу в ЦИТ «ДАМУ» рассматривается создание цифрового помощника на базе ИИ — «АЛИМА». Он будет интегрирован в клинические процессы, обеспечивая сопровождение врача на всех этапах работы с пациентом, включая рекомендации по обследованию, лечению и наблюдению в соответствии с действующими клиническими протоколами.

Таким образом, ИИ в здравоохранении — это не абстрактная идея, а уже реализуемые решения, направленные на повышение эффективности, качества и управляемости медицинской помощи. Ключевыми факторами успешного внедрения остаются технологическая готовность инфраструктуры, стандартизация подходов, обучение медицинского персонала и формирование доверия со стороны всех участников системы.

Постоянный участник Съездов семейных врачей Казахстана председатель Королевского колледжа врачей общей практики графства Йоркшир, Виджай Кумар также поделился своим опытом.

В начале своего выступления спикер подчеркнул ключевую роль врачей общей практики в системе здравоохранения. По его словам, именно первичное звено, а не стационары или узкие специалисты, составляет основу здравоохранения и играет решающую роль в профилактике и укреплении здоровья населения. Он напомнил, что в Великобритании на государственном уровне признано: каждый фунт, вложенный в работу семейных врачей, приносит стране 14 фунтов возврата.

Перейдя к теме ИИ, Кумар акцентировал внимание на том, что искусственный интеллект — это инструмент, который нуждается в человеческих знаниях. Его эффективность напрямую зависит от того, какие данные и с каким качеством в него загружаются. ИИ способен анализировать и перерабатывать большие массивы информации, недоступные человеческому мозгу, но он не может мыслить иначе, чем заложено врачами.

В настоящее время в практике британских врачей общей практики ИИ используется преимущественно в трёх направлениях:

• автоматическая обработка речи и составление документации на приёме;
• помощь в планировании ведения пациентов;
• анализ визуальных данных, включая изображение кожных покровов и рентгенологические снимки.

Виджай Кумар также рассказал о широко распространённых страхах по поводу внедрения ИИ. Интересно, что они различаются в зависимости от страны: в Японии опасаются, что ИИ заменит врачей, в Саудовской Аравии — что он повлияет на религию, в Индии — что исчезнут менеджеры. В Великобритании же больше всего тревожатся юристы, опасаясь, что ИИ заменит их профессию. Что касается самих врачей, то британские медики в целом спокойно относятся к ИИ, однако выражают обеспокоенность вопросами защиты персональных данных пациентов.

Это беспокойство небезосновательно: за последний год в Великобритании произошло две хакерские атаки на стационарные медицинские системы. Несмотря на то, что информационные системы врачей общей практики остались в безопасности, власти принесли врачебному сообществу официальные извинения за случившееся. Медицинская информация в Великобритании может использоваться только с разрешения профсоюза медработников и самих врачей общей практики. Даже при анонимизации данных, государство обязано отчитываться перед медицинским сообществом о целях и методах их использования.

Кумар подчеркнул, что обсуждение рисков, связанных с ИИ, ведётся на двух уровнях. На поверхностном уровне — с пациентами и обществом — обсуждаются такие темы, как защита персональных данных, точность постановки диагнозов и этические аспекты. Однако существует и «глубинный уровень» — профессиональные дискуссии между самими ВОП, где поднимаются вопросы оплаты труда, изменения нагрузки, влияния на авторитет врача. Эти аспекты редко становятся публичными, но имеют не меньшее значение.

Спикер также указал на положительные стороны внедрения ИИ. Например, в США ежедневно фиксируется порядка 72 тысяч медицинских ошибок, часть из которых приводят к летальным исходам. ИИ может значительно сократить их количество благодаря своей способности фиксировать и анализировать всю клиническую информацию без эмоциональных и когнитивных искажений.

Говоря о реальной практике, Кумар поделился, что в амбулаториях Йоркшира, Ливерпуля и Манчестера активно используются две системы ИИ — Heidi AI (разработка США и Великобритании) и Anima (британская система). Эти инструменты помогают врачу во время приёма: с разрешения пациента они записывают диалог, анализируют жалобы, формируют предварительный диагноз, составляют рекомендации и даже отправляют информацию на телефон пациента. Heidi также отслеживает жизненные показатели пациента между визитами и помогает подготовиться к следующему приёму. Стоимость такой системы — порядка 15 тысяч фунтов стерлингов в год на одну амбулаторию. Государство планирует субсидировать эти расходы в будущем.

Важно отметить, что Королевский колледж врачей общей практики выпустил официальное заявление: ИИ не может заменить ВОП, он может быть только инструментом поддержки и помощником. На данный момент ИИ не способен в полной мере учитывать социальный контекст, поведенческие и психологические особенности пациента, а также строить доверительные отношения, столь важные в практике ВОП.

С января 2025 года в Великобритании началось внедрение обязательного обучения студентов-медиков работе с ИИ, а также систем по выявлению ИИ-генерированного контента в учебных заданиях. Это сделано для того, чтобы будущие врачи не только умели пользоваться технологиями, но и понимали их ограничения и риски.

Несмотря на давление со стороны правительства с целью ускоренного внедрения ИИ в здравоохранение, профсоюз врачей общей практики рекомендовал приостановить реализацию основного национального проекта до тех пор, пока медицинское сообщество не будет готово к его внедрению. Решения принимаются только с согласия ВОП.

На текущий момент искусственный интеллект в Великобритании применяется в маммографии, диагностике кожных образований, рентгене грудной клетки и КТ, но исключительно как вспомогательный инструмент.

Как отметил спикер, британский опыт показывает, что успешное внедрение ИИ в здравоохранение возможно только при соблюдении принципов этичности, безопасности и профессионального контроля. Искусственный интеллект должен быть не заменой, а надёжным помощником врача. Только в тесном диалоге между государством и медицинским сообществом возможно построение безопасной и эффективной системы здравоохранения будущего.

Понравилась новость? Расскажи друзьям на

Еще больше новостей на нашем Telegram-канале